数据科学

人类的专业知识和先进的数据科学

数据科学

该团队融合了人类的专业知识和先进的数据科学,确保您从您的经验努力中获得价值,无论您的项目是客户,雇员,或者以市场为中心,无论是在婴儿期还是在成熟期,业务的集成部分。

根本原因分析:了解指标背后的含义

我们检测到你的品牌分数的变化,并使用高级文本分析来确定问题的核心是什么,以及为什么指标会下降或上升。

链接分析:在经验数据和业务的其他部分之间建立连接

使用现有数据确定财务交易的,以及员工绩效和客户体验。洞察是由我们的数据科学家量身定制和呈现的。

关键驱动因素分析:发现什么对客户真正重要

关键驱动因素分析决定了哪些因素对您的CX指标影响最大,使您能够理解并专注于对积极的客户体验最关键的内容。

结构方程建模:改善相关经验;提高忠诚度和收入

sem根据客户的期望确定重点领域,确定优先级,突出需要改进的领域。

员工敬业度:利用员工积极影响业务体验

更积极的员工会导致更低的营业额,更高的生产力,更快乐的客户和众多的底线利益。我们结合技术和专家咨询,有效地收集和分析员工反馈与其他经验数据。

了解有关数据科学的更多信息

注册以访问所有资源

单击此处表示同意条款和条件.

不谢谢