评估客户INMOMENT的旅程金宝博备用

文本分析

概述

在In金宝博备用Moment,我们收集超过275,000客户体验每一天。这些大量的数据可能会让人望而生畏,但是我们的文本分析客户数据转换成的见解可以创建真正的业务影响。。

文本分析可以利用整个客户的旅程。在反馈阶段,例如,我们的分析可以生成根据以往的客户跟进问题的评论。这种能力让你富裕,更多相关数据反馈到分析过程所以你最可能的见解从客户分析数据。。

我们的文本分析客户数据转换成的见解可以创建真正的业务影响。。


建立在自然语言处理和机器学习的结合


高度调节行业词汇


校准个别品牌的需要


综合整个体验中心


精度高,精度,和召回率

文本分析是一个关键的组件来监控你的客户的经验和行为。。

智能数据允许你做出更明智的决策。分析软件还提供了一个更深层次的理解为什么顾客觉得他们做你的品牌,在自己的文字里。。

为什么它很重要

随着消费者预期继续上升,更至关重要的是着收看你的客户在说什么。最近的一项研究表明,企业只有平均客户体验会降低客户建议并返回客户。另一方面,公司提供“哇”级客户的经历可以看到30 - 50百分比增加并返回客户的建议。。

金宝博备用InMoment文本分析有助于提高接收反馈的行为,因为它确保了客户的声音是heard-making这个客户体验的一个重要组成部分。个性化的问题给他们分享故事最相关的机会将帮助您更好地理解客户的行为。。

我们如何应用文本分析

其他供应商只应用文本分析他们已经收集的数据。金宝博备用InMoment期间,还应用需要一个完全独特的方法通过积极倾听客户反馈过程本身。。

提高反馈经验

使用文本分析结合分支逻辑给访问以前未开发的见解。分支逻辑提供了基于前面问题的答案的问题。例如,如果客户认为他们的经验1的,下一个问题可能是:“我们很抱歉你的经历没有达到你的期望。你会像一个经理联系你帮助解决你的问题吗?””

问相关的问题

在一个开放式问题,客户可能会提到贵公司的新产品。文本分析工具将产品的名称,而分支逻辑会导致一个问题,如“你在哪里听到某某产品?”这将确保客户被要求相关的问题客户的旅程。。

分析数据

我们应用文本分析客户故事表面重要见解的言语你的客户。通过使用linguistic-based文本分析我们能够提供更大的洞察力和准确性。然后我们这些见解引导到正确的人在正确的时间,通过实时警报,报道,和仪表板。。

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